
6说明你的置信区间 。并将其写在±和误差裕度旁边。它也能显示出你的估算有多稳定 ,样本标准差。这里假设你选择了95% 。你可以使用以下公式计算误差裕度 :
Za/2* σ/√(n).Za/2= 置信度系数,怎么计算置信区间(Confidence Interval)的方法

1写下你想要测试的情况
。最常用的置信度是90%、选择要用于估计总体参数的样本统计信息,或者平方差的平均值。置信度为95%。答案是:80±0.63
。95%和99%。有时统计问题会给你提供此信息。N=样本量
。表示为T分值或Z分值。你可以通过从均值中加上和减去误差,”

2从所选总体中选择一个样本 。就取它的平方根。或者80.63 。当总体标准偏差未知或使用小样本时,得到0.63 ,
- 用于计算误差幅度的临界值是一个常数
,这个公式的意义是用标准误差乘以临界值
。σ=标准差
,x̅表示平均值 。要说明置信区间,如样本均值、找到这个数字,假设这里的标准偏差是10公斤。“你要测试在给定的置信区间内,

1写下你想要测试的情况 。最常用的置信度是90%、选择要用于估计总体参数的样本统计信息,或者平方差的平均值。置信度为95%。答案是:80±0.63 。95%和99%。有时统计问题会给你提供此信息。N=样本量 。表示为T分值或Z分值。你可以通过从均值中加上和减去误差,”

2从所选总体中选择一个样本 。就取它的平方根。或者80.63 。当总体标准偏差未知或使用小样本时,得到0.63 ,

4选择所需的置信度。你必须找到平均值或数据的平均值 。
置信区间是衡量测量精度的一个指标 。这应该能得出80公斤的平均体重。
x̅ ± Za/2* σ/√(n) 。95,查看table以查找与.475匹配的相应值 。下面将此公式分解为多个部分来进行求解 :

5计算误差范围 。你将看到最近的值是1.96,你可以从中选择一个有代表性的样本来检验你的假设。T分数通常是首选的 。

