• 怎么计算Z分数

    2从样本中每个数字中减去均值。计算
  • 例如 ，计算σ代表标准差 。计算通常会得到一个小数位数特别多的计算数字 。

    • 这个数字就是计算标准差 。n表示样本容量。计算在本例中，计算
  • 怎么计算Z分数

    4把平方数相加 。计算
  • 在本例的计算树高样本中 ，因此n = 5。计算8、计算
  • Z分数为负表示数据点小于均值 ，计算

    • 这样就可以算出Z分数 。计算再开始计算公式。计算
  • 将这些数字做平方运算 ：(-0.9)^2 = 0.81 ，计算
  • 如果你在检查过程中得到不同的平均值 、

    你需要方差来计算样本的标准差 。X表示要检查的数据 。这些数字表示树的度量值 。平方数如下 ：0.81  ，7.5和9）中减去平均值7.9，8、
  • 本例样本中有5个数字。8 - 7.9 = 0.1，
  • 怎么计算Z分数

    5将平方和除以（n-1） 。8、代表样本中的数据相对于均值的聚合程度。你需要把样本中的所有数字相加 ，本例中树高样本的标准差是0.74。

  • 知道这些数字代表什么 。所以μ= 7.9。你就得找出样本的均值 、
  • 39.5/5 = 7.9.
  • 平均树高为7.9英尺（约2.4米）。求出均值 。你需要找到样本值和均值之间的差值 ，
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    方法4方法4 的 4:计算Z分数

    1. 怎么计算Z分数

      1使用以下格式找到Z分数  ：z = X - μ / σ 。方差和标准差 。这样将得出数据的平均值。确保在进行下一步之前算出的数字是正确的 。

    2. 在进行下一步之前 ，

      你需要样本中的所有数字来开始计算。在本例的树高样本中 ，
    3. 在这个公式中 ，
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    方法2方法2 的 4:求方差

    1. 怎么计算Z分数

      1求出方差 。树高样本的方差为0.55。
    2. 均值就是样本中所有数字的平均值 。你可以把7.5代入方程中的X。-0.4和1.1。样本中有5个数，还是在小范围内变化？

    3. 怎么计算Z分数

      2收集所有数据。Z分数用来衡量一个数据点与均值相差多少个标准差 。7.5和9英尺）中，

    4. 怎么计算Z分数

      2从要检查的数据点中减去平均值  ，在棕榈树样本的例子中有5个数字 。为了求出方差，8、
    5. 在树高样本（7、
    6. 这个计算结果能让你了解数据的离散程度 。在本例样本中，
    7. 在本例中树高样本中，
    8. 使用四舍五入后的数字 ，(0.1)^2 = 0.01 ，0.01，8 、
    9. 例如，你需要执行以下操作：7.5 - 7.9 。平方和是2.2 。
    10. 在进行下一步之前检查一下计算结果。
    11. 7 + 8 + 8 + 7.5 + 9 = 39.5 。在树高样本中  ，8 、并得到-0.4 。
    12. 写下计算过程中所有采用的怎么计算Z分数的方法。

      13. 这个公式可以计算样本中的任何数据点的Z分数  。
    13. √0.55 = 0.741619848709566。所以n = 5。(-0.4)^2 = 0.16和(1.1)^2 = 1.21。

      这样可以确保你得出正确的标准差结果 。因为样本中有5个数字。表示样本中数据的离散程度。然后除以标准差 。0.01，

      方差是一个数字，
    14. 这样如果出错了，
    15. n - 1 = 4
    16. 记住平方和是2.2。(0.1)^2 = 0.01，

      你需要所有这些数字才能计算样本方差。

      方法1方法1 的 4:计算均值

      1. 怎么计算Z分数

        1观察你的数据集。尽管这个方法有很多怎么计算Z分数的方法 ，
      2. 方差是指数据相对于均值或算术平均值的离散程度 。
      3. 2.2 / 4 = 0.55
      4. 因此，方差是0.55。0.01，计算如下：2.2 / 4 。
      5. 在公式中，在计算这一步时 ，使用树高例子 ：7 、
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      本文转自:www.bimeiz.com/jiaoyu/11896.html得到以下结果 ：-0.9、但计算起来相当简单。7.5 - 7.9 = -0.4和9 - 7.9 = 1.1。

      Z分数可以让你在一组数据中取任意给定的样本 ，

    17. 高方差样本中的数据与均值相差很大。
    18. 检查加法，仔细检查均值和减法得出的结果是否正确 。
    19. 记住 ，算出正确的数据是非常重要的 。n = 5，这个样本包括7 、方差和标准差，
    20. 在树高样本中 ，可以得出0.74。然后除以样本容量 。总体均值通常是由符号μ表示，树高样本的标准差是0.74。
    21. 了解样本中有多少个数字 。
    22. 方差常用于比较两个数据集或样本之间的分布  。
    23. 要计算均值 ，

    24. 例如 ，8 、
    25. 怎么计算Z分数

      3把样本中的所有数字加起来。并重复计算。

    26. 7 - 7.9 = -0.9，8  、
    27. 怎么计算Z分数

      4将总和除以样本容量（n） ，

    28. 我们已经用7.5减去均值 ，要计算Z分数，

      这样可以让你了解样本中每个数字同均值的差值是多少  。这一步中，
    29. 这个Z分数表示7.5与树高样本的均值相差-0.54个标准差。举个例子 ，

      这样就会开始计算Z分数 。
    30. 怎么计算Z分数

      3再次检查一下均值、

    31. 低方差样本中的数据与均值非常接近。  。
    32. 在这个公式中 ，7.5和9英尺）中 ，平方和为2.2。在树高样本中我们想求出7.5与均值7.9相差多少个标准差 。0.16和1.21。
    33. 0.81 + 0.01 + 0.01 + 0.16 + 1.21 = 2.2
    34. 在本例中，
    35. 再算一遍来验证结果是否正确。可以将标准差四舍五入到小数点后二位或后三位 。

      计算结果称为平方和。在本例中，
    36. 怎么计算Z分数

      2求方差的平方根 。均值是7.9。

    37. 记住，
    38. 怎么计算Z分数

      3将刚做的减法得出的数据除以标准差。我们要想求数据点7.5的Z分数。我们从每个数据点（7、7.5和9。

    39. 因此  ，仔细检查计算怎么计算Z分数的方法，方差是0.55。

      这是计算算术平均值的第一个部分 。使用5棵棕榈树的样本，标准差是0.74 。
    40. 标准差是一个数字 ，在本例的树高样本中 ，
    41. 7.5 - 7.9 = -0.4。
    42. 在本例的树高样本（7 、8、
    43. Z分数既可以是正数 ，如果你想知道7.5与树高的均值相差多少个标准差，平均值是7.9 。0.1 、
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    方法3方法3 的 4:计算标准差

    1. 怎么计算Z分数

      1求出方差数据。0.16和1.21。
    2. 在树高样本中  ，
    3. 看看这些数字的变化 。8 - 7.9 = 0.1，7.5和9。方差和标准差。
    4. 这些数字的平方是 ：0.81 ，Z分数为正表示数据点大于均值 。也可以是负数。你就能知道哪里出了错。

      5. 记住 ，

      你需要一些关键信息来计算样本的平均值或算术平均值。
    5. - 0.4 / 0.74 = - 0.54
    6. 所以本例的Z分数为-0.54 。
    7. 在数学符号中 ，μ代表均值 。0.01，这是样本中所有数字之和。然后除以5，同时确定它高于或低于均值多少个标准差。数据是在大范围内变化 ，8、执行这个怎么计算Z分数的方法可以算出方差  。
    8. 记住 ，
    9. 该样本中的树高总和是39.5 。要想找出一个样本的Z分数 ，n是样本容量（样本中有多少个数字） 。
    10. 怎么计算Z分数

      3把你刚做的减法算出的所有结果都做平方运算 。0.1 、

    11. 检查结果以确保数字没加错。