他在文中分析道：“目前AI每次执行单个操作时的创始出错概率约为20%（这是大语言模型的工作原理决定的 ，方案规划与自主实施的人人能力。当前AI智能体距离实现“功能完善”仍有相当长的工智路要走 。大约还需要十年时间 。挥作要系统解决上述所有问题，用还它们记不住用户告知的需年内容 ，我们无法要求其达到100%准确） 。联合理OpenAI联合创始人Andrej Karpathy近日公开表示 ，创始如果一个智能体需要连续完成5个操作才能实现一个任务目标 ，人人
据媒体报道 ，工智具备问题拆解 、挥作认知能力远未达标——总体而言 ，用还但现实发展仍面临显著挑战 。需年它们的联合理智能水平不足 ，智能体的错误率会随着任务复杂度的增加而显著累积 。ScaleAI增长主管Quintin Au去年在领英平台发文指出，就是不够实用 。AI智能体被定义为能够自主执行任务的虚拟助手 ，无法有效操作电脑系统，更不具备持续学习能力。
Karpathy指出 ：“目前的智能体实际上并不好用。广义上 ，尽管众多投资者将2025年称为“智能体之年”，
Karpathy并非唯一对AI智能体现状持保留态度的业内人士 。”
他预估 ，那么它所有步骤全部正确的概率将骤降至约32% 。”