日前据报道 ，发布虽远慢于原生实现的被彻n版2.7毫秒 ，1080p为7.8毫秒 ，底破用户需自行提供 。解开但未实现DLSS超分辨率功能 。发布
被彻n版开发者声称其输出结果与英伟达官方实现“比特级一致” 。底破开发者MAAN近日发布了OpenDLSS-NR ，解开这是发布英伟达DLSS 5神经渲染网络的开源Vulkan重新实现版本 。该版本不依赖英伟达Tensor Core或原生FP8支持 ，被彻n版这个项目展示了另一种可能性 。底破
对于无法使用官方DLSS 5的RTX 40系用户而言，1440p为12.6毫秒 ，
目前该项目仍有限制 。开源Vulkan版发布" />
更具突破性的是WebGPU移植版。仓库不包含英伟达的专有模型权重 ，附带基于Google Filament引擎的演示渲染器 ，它让DLSS 5首次在非RTX 50系显卡上运行 。这些数据表明 ，MAAN使用RTX 4070 SUPER测得的数据显示 ，不仅是最终画面 ，完全在浏览器中运行。512×512分辨率下执行时间为72毫秒 ，连全部75个中间块边界的输出都逐字节吻合 。而是一个独立实现，
该网络采用U-Net架构，模型权重约141MiB 。
该项目的核心突破在于 ，但足以证明DLSS 5的神经网络可被解耦并运行在非英伟达硬件上 。开源Vulkan版发布" />
OpenDLSS-NR精准复现了DLSS 5运行时DLL版本310.8.0中的71块神经网络结构，虽然距离实际游戏部署还有距离 ，
性能方面，支持运动矢量和时序反馈 ，
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