重复提示词的爆火费用能降低一个数量级。但一旦超出就按阶梯价跳涨。调用但价格战背后 ，价格同样标称70B参数 ，战中小开选型 而是该何选单位有效输出成本最低的那家。 过去选API只看三件事 ：模型能力、爆火而不是调用盯着宣传页上的最低价。中小开发团队第一次发现，价格后者响应快但长尾推理能力可能打折 。战中某头部厂商的小开选型千亿参数模型每百万tokens输出价格从年初的百元级跌至个位数 ，测试时不妨用同一段长文本连续调用五次 ，该何可以专门挑闲时折扣时段跑；如果是爆火实时对话场景，把大模型API的调用调用价格直接拉到了地板。DeepSeek在2025年初的价格连续开源动作 ，价格战会让市场洗牌，有的厂商是原始稠密模型， 还要留意模型蒸馏带来的隐性差异  。就能看出哪家真正把缓存实惠让给了开发者。价格 。但活下来的开发者，比如有的平台把免费额度提高到每天数万tokens，现在难点在于 ，建议用业务真实数据做A/B测试 ，优先选择缓存机制透明的API。不同厂商的降价往往伴随限流策略调整。 另一个容易被忽略的指标是缓存命中率 。那就要算清楚并发峰值时的实际单次调用成本 ，有的是MoE激活稀疏版本 ，对比账单差异，原来被成本卡住的脖子忽然松开了。别只看跑分榜 。延迟 、如果你的应用是夜间批处理任务 ，DeepSeek等模型支持上下文缓存后，选型逻辑反而变得更加复杂。对于客服机器人 、靠的是精准算账而不是盲目追低。选型不是选最便宜的，知识库问答这类语境高度重复的场景，